GIAI ĐOẠN 1 - BỘ VIDEO PRE-TRAIN

Học viên hoàn thành 08 video chuẩn bị trước Bootcamp:

1. Tổng quan chương trình A.I Mastery.
2. Bản đồ hệ sinh thái A.I.
3. Tam giác sức mạnh A.I.
4. Các cấp độ làm chủ A.I.
5. Hướng dẫn thiết lập tài khoản và công cụ.
6. Xây dựng HUB 07 thư mục chuẩn ABM.
7. Kỷ luật dữ liệu và ranh giới phân quyền.
8. Cấu trúc Prompt 06 thành phần.

Học viên cần hoàn thành video và bài tập trước ngày Bootcamp đầu tiên để bảo đảm nền tảng học tập đồng nhất.

BOOTCAMP 01 - LÀM CHỦ SIÊU TRỢ LÝ A.I

Kết quả đầu ra: Xây dựng ê-kíp trợ lý A.I theo từng vai trò, được huấn luyện theo phong cách và yêu cầu của lãnh đạo.

• Hiểu bản đồ A.I và phương pháp giao việc hiệu quả.
• Làm chủ ba cấp độ Prompt - Context - Harness.
• Thiết lập Memory, Custom Instructions và ngữ cảnh doanh nghiệp.
• Khai thác các tính năng nâng cao như Deep Research, Canvas và tạo hình ảnh.
• Tạo và huấn luyện các Bot như Cố vấn CEO, Content, Sale và Vận hành.

BOOTCAMP 02 - BỘ NÃO THỨ HAI CỦA DOANH NGHIỆP

Kết quả đầu ra: Xây dựng HUB tri thức và hệ thống A.I trả lời dựa trên dữ liệu nội bộ.

• Thiết lập HUB 07 thư mục chuẩn ABM.
• Chuẩn hóa hồ sơ, dữ liệu và tài liệu cốt lõi.
• Phân biệt dữ liệu nền tảng, dữ liệu dự án và dữ liệu bảo mật.
• Làm phẳng dữ liệu để A.I dễ đọc, hiểu và khai thác.
• Xây dựng nguyên tắc và chính sách dữ liệu phiên bản đầu tiên.
• Dựng Bộ não doanh nghiệp trên NotebookLM, kết nối Google Drive và các nền tảng phù hợp.

BOOTCAMP 03 - A.I AGENT: ĐÓNG GÓI VÀ VẬN HÀNH

Kết quả đầu ra: Hoàn thiện một Workflow hoặc A.I Agent có thể chạy thử trên bài toán thực tế.

• Phân tích và chuẩn hóa quy trình đang vận hành.
• Tối ưu quy trình thủ công trước khi đưa A.I vào.
• Đóng gói kinh nghiệm thành Skill và Template.
• Xây dựng Project gồm Bot, Bộ não và kho Skill.
• Thiết kế Workflow theo từng bước và từng điểm kiểm soát.
• Cho Agent vận hành thử, đo thời gian phản hồi và tỷ lệ lỗi.
• Khóa Baseline để làm cơ sở tối ưu.

BOOTCAMP 04 - KIẾN TRÚC VÀ TRIỂN KHAI CÓ KIỂM SOÁT

Kết quả đầu ra: Lãnh đạo hiểu kiến trúc tổng thể, đặt đúng bài toán và phê duyệt A.I Roadmap.

• Hiểu nguyên lý kết nối A.I với dữ liệu, biểu mẫu và CRM.
• Tiếp cận MCP và API ở góc độ quản trị.
• Nhận diện rủi ro về bảo mật, quyền truy cập và dữ liệu.
• Xây dựng mô hình Multi-Agent gồm Orchestrator và Specialist.
• Triển khai thử Business Playbook trên bài toán thực tế.
• Thiết lập Gatekeeper tại các điểm tài chính, pháp lý và dữ liệu nhạy cảm.
• Hoàn thiện nguyên tắc Governance, Audit Trail và bảo mật ba cấp.
• Xây dựng và phê duyệt A.I Roadmap cho doanh nghiệp.

ZOOM SUPPORT GIỮA TUẦN

Sau mỗi Bootcamp, học viên có một tuần thực hành trên dữ liệu và bài toán thật. Buổi Zoom Support tập trung vào:

• Trình bày kết quả đã thực hiện.
• Chữa bài và tối ưu sản phẩm.
• Gỡ lỗi trong quá trình cài đặt, thực hành và vận hành.
• Điều chỉnh Prompt, dữ liệu, Workflow hoặc trợ lý A.I.
• Kiểm tra đầu ra trước khi mở khóa nội dung tiếp theo.