AI Mastery Bootcamp

Khối lượng công việc ngày càng lớn, tốc độ xử lý ngày càng cao và yêu cầu về chất lượng đầu ra ngày càng chặt chẽ. Trong bối cảnh đó, AI trở thành một năng lực quan trọng giúp cá nhân và doanh nghiệp tổ chức công việc hiệu quả, khai thác dữ liệu nhanh chóng và mở rộng năng lực vận hành.

AI Mastery Bootcamp Khóa 4 với chủ đề “X10 tốc độ hoàn thành công việc với ChatGPT Work & Claude Co-work” do PTI và AIVA Group phối hợp tổ chức là chương trình đào tạo thực hành chuyên sâu trong 2 ngày, giúp học viên xây dựng một phương pháp làm việc rõ ràng với AI. Chương trình kết hợp tư duy ứng dụng, kỹ năng viết prompt, sản xuất nội dung đa định dạng, thiết kế workflow và đóng gói trợ lý AI theo từng lĩnh vực.

Học viên được trực tiếp thực hành với ChatGPT Work, Claude Cowork, NotebookLM, trên chính dữ liệu, tài liệu và công việc thực tế của mình. Mỗi nhiệm vụ đều được thiết lập đầy đủ mục tiêu, bối cảnh, quy trình, tiêu chuẩn hoàn thành và cơ chế kiểm chứng đầu ra.

Dưới sự hướng dẫn trực tiếp của Chuyên gia Cao Vương cùng đội ngũ mentor, học viên từng bước hoàn thiện bộ prompt cá nhân hóa, workflow AI, trợ lý AI và lộ trình ứng dụng phù hợp. Sau chương trình, AI có thể được tổ chức thành một hệ thống làm việc có vai trò rõ ràng, phối hợp theo quy trình và cùng hướng tới mục tiêu chung.

Đối tượng tham gia

• Chủ doanh nghiệp, nhà quản lý và trưởng bộ phận cần đưa AI vào hoạt động vận hành.
• Nhân sự marketing, kinh doanh, nội dung, chăm sóc khách hàng, hành chính, nhân sự và đào tạo.
• Chuyên gia, giảng viên, người kinh doanh độc lập và người làm dịch vụ cần tăng hiệu suất cá nhân.
• Cá nhân đã sử dụng công cụ AI và muốn hình thành quy trình làm việc rõ ràng, có kiểm soát.
• Người mới bắt đầu có nhu cầu ứng dụng AI thực tế và không cần nền tảng lập trình.

Mục tiêu chương trình :

• Sử dụng đúng vai trò của ChatGPT, Gemini và NotebookLM theo từng loại công việc.
• Tạo nội dung, hình ảnh và ý tưởng video phục vụ truyền thông, bán hàng và vận hành.
• Biến ChatGPT Work và Claude Co-work thành các vị trí AI có nhiệm vụ rõ ràng.
• Thiết kế workflow AI cá nhân hóa, có bước giao việc, xử lý, kiểm tra và bàn giao.
• Đóng gói trợ lý AI theo lĩnh vực, dữ liệu và quy trình công việc của học viên.
• Áp dụng ma trận kiểm chứng để nâng cao độ đúng, độ đủ và tính tin cậy của đầu ra AI.